报告题目：人工神经网络在类混凝土材料多尺度力学建模中的应用

时间：2024年6月15日14:00

地点：建筑工程学院一楼会议室

主讲人：薛景

报告摘要：

为了估计异质混凝土材料的宏观力学性能，识别组成相的有效性质是一个关键挑战。在我们的研究中，提出了一种基于人工神经网络（ANN）的有效方法。以典型的混凝土材料为例，通过三步均质化方法建立宏观解析强度准则。目标是通过单轴压缩和拉伸强度的宏观测量值来确定水泥颗粒的纳米摩擦系数和内聚力。首先，研究参数敏感性以确定影响混凝土宏观强度的最重要微观结构参数。然后，提出一个简化的解析宏观强度准则。使用骨料体积分数、孔隙率、宏观单轴抗拉和抗压强度作为输入变量，水泥颗粒的摩擦系数和内聚力作为输出未知数，构建了一个大型数据集。通过使用该数据集，构建并训练了ANN模型。结果表明，所提出的基于ANN的模型能有效预测微观尺度上多孔水泥浆的摩擦系数和内聚力，且准确性很高。

主讲人简介：

薛景，2019年毕业于williamhill官网并获得硕士学位，2022年获得法国里尔大学博士学位，2022-2024年在法国国家科学研究中心（CNRS）从事博士后研究，现就职于核工业北京地质研究院。近五年，参与省部级项目和欧洲项目6项，在本领域期刊Cement and Concrete Research、Cement and Concrete Composite等发表SCI学术论文7篇，授权发明专利2项。感兴趣的研究包括类岩石材料的多尺度力学模拟、工业废弃物回收和利用、水泥基材料的水化机理、混凝土材料结构的耐久性能以及机器学习等。

欢迎感兴趣的老师和同学们参加！